Testa och kvalitetssäkra AI-agenter
Lär dig upptäcka fel innan användarna gör det med testfall, bedömningskriterier och en enkel rutin för regressionstest.
Efter kursen kan du:
- ✓skriva representativa testfall
- ✓skapa en tydlig bedömningsmatris
- ✓klassificera fel
79 USD inkl. tillämpliga skatter
Slutpriset visas i kassan och beror på vilket land du betalar från.
12 månaders tillgång · uppdateringar ingår
Köp kursen – 79 USDTesta gratis först – 18 min, inget konto- Betalning via Stripe
- 12 månaders tillgång
- Kursintyg med verifieringslänk
- Svenskt företag, org.nr 559599-6850
Det här bygger du
AI-agent
Du lär dig: Testa, mäta och kvalitetssäkra en AI-agent innan den används skarpt
Om kursen
En bra demonstration visar bara att agenten kan lyckas en gång. Den här kursen visar hur du undersöker om lösningen fungerar tillräckligt stabilt i verkligheten. Du skapar normala, svåra och avsiktligt missvisande testfall och bedömer korrekthet, relevans, format, spårbarhet och säkerhet.
Du dokumenterar feltyper, förbättrar en sak i taget och kör om samma testsvit. Kursen passar både den som bygger själv och den som behöver kunna kravställa och godkänna en levererad agent.
Kursen passar dig som
- ✓vill bedöma om en AI-assistent håller tillräcklig kvalitet
- ✓ansvarar för test, godkännande eller förvaltning
- ✓vill jämföra verktyg på den egna uppgiften
Efter kursen kan du
- ✓skriva representativa testfall
- ✓skapa en tydlig bedömningsmatris
- ✓klassificera fel
- ✓genomföra regressionstest
- ✓sätta kriterier för godkänd pilot
Det här får du med dig
- ✓en testsvit
- ✓en bedömningsmatris
- ✓en fellogg
- ✓godkännandekriterier
- ✓en månatlig testrutin
- ✓ett personligt kursintyg när du har gått igenom alla delar och klarat kunskapstestet – med egen verifieringslänk, lätt att dela på LinkedIn eller lägga till i din profil.
Underhåll och uppdateringar
Kursen kräver ingen programmering och inga egna personuppgifter i övningarna. Innehållet ses över var tredje månad och du ser tydligt vad som ändrats sedan ditt förra besök. Ett köp ger tillgång till kursen på svenska, engelska och spanska.
Rekommenderat nästa steg
Fortsätt med Säkra AI-agenter och mänsklig kontroll.
Kursens delar
- 1Kvalitet är ett beslutat mått
- 2Riskklassa fel och välj testomfång
- 3Bygg ett representativt referensdataset
- 4Skriv en bedömningsmatris
- 5Kombinera automatiska och mänskliga AI-bedömare
- 6Testa svåra fall och stoppbeteende
- 7Regression och versionsjämförelse
- 8Kör testlabbet och fatta beslut
- 9Slutuppdrag och kunskapstest
Kurserna är skapade av Michael Hammarstedt, grundare av AI-agentutbildning. Jag är inte programmerare i grunden – jag började själv med vibekodning. Därför förklarar kurserna allt steg för steg, utan förkunskaper.
Läs mer om oss →Läs vidare och jämför
- Agentisk AI och multi-agent-system
Bakgrund om självständiga steg, risker och mänsklig kontroll.
Källkontrollerat innehåll
Kursen granskas mot officiell dokumentation och etablerade standarder. Här är några av källorna som innehållet bygger på.
- OpenAI
- Anthropic
- NIST
- OWASP GenAI Security Project
- Senast kontrollerat:
- 19 september 2026
- Nästa planerade kontroll:
- 19 december 2026