VibekodningAvancerad145–165 minuter

Vibekodning i praktiken – testa, säkra och förvalta AI-byggda lösningar

En AI-byggd sida kan se färdig ut och ändå sakna tester, säkerhetskontroll och ett sätt att gå tillbaka om något går fel. I kursen lär du dig ett arbetssätt där varje ändring går att granska, testa och ångra.

Efter kursen kan du:

  • ✓bedöma hur färdigt ett AI-byggt projekt är
  • ✓spara versioner och göra en ändring i taget
  • ✓göra en enkel riskanalys av beroenden, data och nycklar

79 USD inkl. tillämpliga skatter

Slutpriset visas i kassan och beror på vilket land du betalar från.

12 månaders tillgång · uppdateringar ingår

Köp kursen – 79 USDTesta gratis först – 18 min, inget konto
  • Betalning via Stripe
  • 12 månaders tillgång
  • Kursintyg med verifieringslänk
  • Svenskt företag, org.nr 559599-6850

Det här bygger du

Webbprojekt med AI

Du lär dig: Testa, säkra och förvalta ett AI-byggt webbprojekt

Ett underlag inför publicering: en plan för ändringar och granskning, en enkel riskanalys, tester för funktion, säkerhet och tillgänglighet, en kontrollpunkt före publicering och en plan för vad du gör om något går fel.

Om kursen

Kursen har nio delar och bygger vidare på grundkursen. Du bedömer hur färdigt projektet är, sparar versioner och gör en ändring i taget. Innan AI-verktyget får ändra något låter du det föreslå en plan som du godkänner.

Du gör en enkel riskanalys av det projektet är beroende av: andra tjänster, data, lösenord och nycklar. Du bygger tester som visar att funktionerna fungerar, att gamla fel inte kommer tillbaka och att sidan är säker och tillgänglig. Koden granskar du efter vad den gör – inte efter hur den ser ut.

Kursen avslutas med en kontrollpunkt före publicering, där du visar att testerna har gått igenom och att inga allvarliga fel finns kvar, och en plan för ansvar, bevakning, när du ska stoppa och hur du går tillbaka. Du lär dig också känna igen när en specialist måste ta över. Kunskapstestet har åtta frågor. Med sju rätt får du kursintyget.

Kursen passar dig som

  • ✓har redan byggt en mindre prototyp med ett AI-kodverktyg
  • ✓vill arbeta mer systematiskt med Codex, Claude Code eller motsvarande
  • ✓behöver kunna förklara risk, test och ansvar för en kollega eller specialist

Efter kursen kan du

  • ✓bedöma hur färdigt ett AI-byggt projekt är
  • ✓spara versioner och göra en ändring i taget
  • ✓göra en enkel riskanalys av beroenden, data och nycklar
  • ✓bygga tester för funktion, säkerhet och tillgänglighet
  • ✓publicera med tydligt ansvar, bevakning och en väg tillbaka

Det här får du med dig

  • ✓en plan för ändringar och granskning
  • ✓en enkel riskanalys med kontroll av beroenden
  • ✓tester för funktion, gamla fel, säkerhet och tillgänglighet
  • ✓en kontrollpunkt före publicering
  • ✓en plan för bevakning och för vad du gör om något går fel
  • ✓ett personligt kursintyg när du har gått igenom alla delar och klarat kunskapstestet – med egen verifieringslänk, lätt att dela på LinkedIn eller lägga till i din profil.

Underhåll och uppdateringar

Kursen kräver ingen programmering och inga egna personuppgifter i övningarna. Innehållet ses över var tredje månad och du ser tydligt vad som ändrats sedan ditt förra besök. Ett köp ger tillgång till kursen på svenska, engelska och spanska.

Kursens delar

  1. 1Från prototyp till förvaltningsbart projekt
  2. 2Versionshantering och en ändring i taget
  3. 3Planera innan agenten får ändra
  4. 4Arkitektur, beroenden, data och hemligheter
  5. 5Bygg testsviten
  6. 6Säkerhets- och tillgänglighetsgranskning
  7. 7Kodgranskning och specialistgrind
  8. 8Release, övervakning och incident
  9. 9Slutuppdrag och kunskapstest
Michael Hammarstedt, grundare av AI-agentutbildning

Kurserna är skapade av Michael Hammarstedt, grundare av AI-agentutbildning. Jag är inte programmerare i grunden – jag började själv med vibekodning. Därför förklarar kurserna allt steg för steg, utan förkunskaper.

Läs mer om oss →

Källkontrollerat innehåll

Kursen granskas mot officiell dokumentation och etablerade standarder. Här är några av källorna som innehållet bygger på.

  • NIST
  • GitHub
  • OpenAI
  • Anthropic
  • OWASP GenAI Security Project
Senast kontrollerat:
19 september 2026
Nästa planerade kontroll:
19 december 2026
Så granskar vi innehållet