¿Un proyecto de ChatGPT o Claude es un agente de IA?

Un proyecto de ChatGPT o Claude no es automáticamente un agente de IA completo. Es, ante todo, un espacio de trabajo donde puedes reunir instrucciones, archivos y conversaciones. Sin embargo, si tiene un objetivo claro, pasos definidos y un formato de respuesta constante, puede funcionar como un asistente de IA reutilizable y como un primer paso hacia un agente más avanzado.

La respuesta breve

Un agente de IA no es una aplicación física ni una máquina especial. Es un sistema basado en IA que trabaja para alcanzar un objetivo y puede realizar una o varias tareas de acuerdo con sus instrucciones.

El proyecto es el espacio de trabajo. Adquiere características más propias de un agente cuando le proporcionas:

• un objetivo claro,
• instrucciones reutilizables,
• fuentes de conocimiento aprobadas,
• una forma de trabajo definida,
• un formato de respuesta constante,
• reglas para gestionar la incertidumbre y la revisión humana.

Por eso, asistente de IA reutilizable es una buena forma de describir un proyecto que todavía inicia y revisa una persona. El término agente de IA resulta más preciso cuando el sistema también puede elegir el siguiente paso, utilizar herramientas o completar varias etapas para alcanzar un objetivo.

De una conversación normal a un flujo de trabajo automatizado

1. 1Prompt puntual. Haces una pregunta y recibes una respuesta.
2. 2Plantilla de prompt guardada. Reutilizas la misma instrucción, pero inicias el trabajo manualmente.
3. 3Proyecto con instrucciones y archivos de conocimiento. Reúnes la tarea, las reglas, los ejemplos y las fuentes en un espacio de trabajo reutilizable.
4. 4Agente con herramientas y varios pasos. La IA puede planificar partes del trabajo, utilizar las herramientas disponibles y elegir entre varios pasos.
5. 5Flujo de trabajo automatizado. El sistema puede activarse mediante un evento o una programación y realizar tareas con una intervención humana limitada.

Para la mayoría de las organizaciones, el nivel tres es un buen punto de partida. Una persona inicia el trabajo, revisa el resultado y sigue siendo responsable de la decisión.

Cómo funcionan los Projects en ChatGPT

Un proyecto de ChatGPT reúne conversaciones, instrucciones, archivos, fuentes y resultados guardados relacionados entre sí. ChatGPT puede utilizar el contenido del proyecto como contexto para el trabajo posterior. El funcionamiento de la memoria depende de la configuración del proyecto, del plan y de las normas de la organización.

Para crear uno, selecciona Nuevo proyecto en la barra lateral y añade las instrucciones y los archivos relevantes.

Los proyectos de ChatGPT pueden resultar útiles para:

• revisar documentos con los mismos criterios de calidad,
• crear borradores periódicos de informes,
• reunir investigación para trabajos de mayor duración,
• mantener un tono de comunicación coherente,
• conservar juntos los materiales de apoyo y las decisiones de un equipo.

Los proyectos pueden compartirse, pero las funciones y los permisos disponibles varían según el plan y el espacio de trabajo.

Fuente: OpenAI – Projects in ChatGPT

¿Qué ha pasado con los GPT personalizados?

Los GPT personalizados son versiones adaptadas de ChatGPT con instrucciones, archivos de conocimiento y funciones seleccionadas. Se han utilizado con frecuencia como asistentes reutilizables para tareas concretas.

Cuando esta guía se verificó el 18 de septiembre de 2026, OpenAI indicaba que ya no se podían crear ni publicar nuevos GPT desde cuentas personales de ChatGPT y que estaba prevista la retirada de los GPT personalizados. Los GPT existentes todavía podían utilizarse durante la transición. Los plazos y la disponibilidad pueden variar entre cuentas y espacios de trabajo.

Por eso, para crear un nuevo flujo de trabajo personal recomendamos comenzar con un proyecto de ChatGPT. En los espacios de trabajo donde estén disponibles, los Plugins pueden agrupar instrucciones reutilizables junto con herramientas y aplicaciones conectadas.

Fuentes: OpenAI – GPTs in ChatGPT y OpenAI – Plugins in ChatGPT and Codex

Cómo funcionan los Projects en Claude

Claude Projects ofrece espacios de trabajo independientes con sus propias instrucciones, conversaciones, documentos y fuentes de conocimiento. Encontrarás Projects en la barra lateral de Claude. Al crear un proyecto, puedes añadir los documentos y las instrucciones que Claude utilizará en las conversaciones del proyecto.

Los proyectos de Claude pueden resultar útiles para:

• analizar una colección amplia de documentos,
• aplicar las normas lingüísticas o de calidad de una organización,
• trabajar en un proyecto prolongado de redacción o análisis,
• reutilizar la misma base de conocimiento en varias tareas.

Anthropic también está introduciendo gradualmente una nueva versión de Projects, comenzando por Claude Code. Entre otras funciones, puede dividir el trabajo en tareas paralelas, pero el acceso varía según el plan y el usuario. Basa siempre tu flujo de trabajo en las funciones que realmente estén disponibles en tu cuenta.

Fuente: Anthropic – What are projects?

¿Proyecto de ChatGPT o proyecto de Claude?

No elijas una herramienta porque su nombre parezca más avanzado. Elige en función de tu tarea, las normas de tu organización, la calidad de tus propias pruebas y las funciones realmente disponibles en tu cuenta.

Cómo crear un asistente de trabajo sencillo

El mismo método básico funciona en ChatGPT y Claude:

1. 1Elige una tarea clara. Empieza con algo recurrente, bien delimitado y fácil de revisar.
2. 2Describe el objetivo. Explica qué problema debe resolver el asistente y para quién es el resultado.
3. 3Define la información permitida. Indica qué archivos y fuentes puede utilizar.
4. 4Describe los pasos de trabajo. Establece el orden y cuándo debe hacer una pregunta de seguimiento.
5. 5Define el formato de respuesta. Especifica los títulos, tablas o categorías que debe contener el resultado.
6. 6Establece límites. Explica qué no debe hacer y cómo debe gestionar la incertidumbre.
7. 7Prueba y mejora. Utiliza un caso normal, uno ambiguo, otro con información ausente y otro con fuentes contradictorias.

Ejemplo: un revisor de calidad

Esto no hace que la IA sea infalible. Sí hace que el trabajo sea más coherente, más fácil de probar y más sencillo de mejorar.

La responsabilidad sigue siendo humana

Incluso un asistente bien diseñado puede interpretar mal una instrucción, utilizar una fuente incorrecta, omitir información importante o generar una respuesta convincente pero errónea.

Detente antes de utilizar información sensible. Comprueba las normas de tu organización y si está permitido utilizar esos datos. Elimina o anonimiza todo lo que no sea necesario.

Los resultados que afecten a personas, cuestiones económicas o jurídicas, la seguridad o decisiones importantes de la organización deben ser revisados siempre por una persona con la competencia adecuada.

En resumen

Un proyecto de ChatGPT o Claude se describe mejor como un espacio de trabajo de IA reutilizable. Con instrucciones claras, fuentes aprobadas, pasos definidos y revisión humana, puede funcionar como un asistente de trabajo sencillo.

Cuando el sistema también puede utilizar herramientas, elegir entre varios pasos y actuar con mayor autonomía, se acerca más a lo que denominamos con precisión un agente de IA.

Fuentes

• OpenAI – Projects in ChatGPT
• OpenAI – GPTs in ChatGPT
• OpenAI – Plugins in ChatGPT and Codex
• Anthropic – What are projects?

Última verificación: 18 de septiembre de 2026. Las funciones y la disponibilidad pueden cambiar según el plan, la cuenta y la configuración de la organización.