Probar y asegurar la calidad de agentes de IA
Pasa de «parece funcionar» a una decisión de calidad reproducible. Defines calidad medible, casos representativos, errores bloqueantes, evaluación humana y automática, regresión y una decisión de publicación documentada.
El curso tiene nueve partes. Decides qué significa calidad para la tarea, clasificas los fallos por riesgo, creas un conjunto de referencia con casos normales, límite, incompletos, contradictorios y no fiables, y escribes una rúbrica con seis criterios.
Combinas controles deterministas con revisión humana, pruebas casos difíciles y la conducta de parada, comparas versiones para detectar regresiones y ejecutas un laboratorio con cinco casos y una decisión independiente. La prueba final tiene ocho preguntas y con siete aciertos obtienes el certificado.
Lo que vas a crear
Agente de IA
Aprenderás a: Probar, medir y asegurar la calidad de un agente de IA antes de usarlo en real
Lo que sabrás hacer
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Contenido del curso
- 1La calidad es una medida acordada1 lecciones
- 2Clasifica fallos y define el alcance1 lecciones
- 3Crea un conjunto de referencia representativo1 lecciones
- 4Escribe una rúbrica de evaluación1 lecciones
- 5Combina evaluadores automáticos y humanos1 lecciones
- 6Prueba casos difíciles y la parada1 lecciones
- 7Regresión y comparación de versiones1 lecciones
- 8Ejecuta el laboratorio y decide1 lecciones
- 9Trabajo final y test de conocimientos1 lecciones
1 495 kr
Precio previsto
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Prueba primero el minicurso gratuitoVersión en sueco de este cursoContenido con fuentes verificadas
El curso se revisa con documentación oficial y estándares reconocidos. Las organizaciones siguientes son ejemplos del material en el que se basa el contenido.
- OpenAI
- Anthropic
- NIST
- NIST
- OpenAI
- Última revisión:
- 19 de septiembre de 2026
- Próxima revisión prevista:
- 19 de diciembre de 2026