Probar y asegurar la calidad de los agentes de IA
Pasa de “parece funcionar” a una decisión de calidad reproducible. Defines calidad medible, casos representativos, errores bloqueantes, evaluación humana y automática, regresión y una decisión de publicación documentada.
Después del curso podrás:
- ✓Crear un conjunto de pruebas con casos representativos
- ✓Medir la calidad de forma comparable
- ✓Fijar cuándo debe revisar una persona
79 USD impuestos aplicables incluidos
El precio final y la moneda se muestran al pagar según el país de facturación.
12 meses de acceso · actualizaciones incluidas
Comprar el curso – 79 USDPruébalo gratis primero – 18 min, sin cuenta- Pago con Stripe
- 12 meses de acceso
- Certificado con enlace de verificación
- Empresa sueca, n.º de registro 559599-6850
El curso tiene nueve partes. Decides qué significa calidad para la tarea, clasificas los fallos por riesgo, creas un conjunto de referencia con casos normales, límite, incompletos, contradictorios y no fiables, y escribes una rúbrica con seis criterios.
Combinas controles deterministas con revisión humana, pruebas casos difíciles y la conducta de parada, comparas versiones para detectar regresiones y ejecutas un laboratorio de pruebas con cinco casos y una decisión independiente. La prueba de conocimientos tiene ocho preguntas; con al menos siete respuestas correctas obtienes el certificado de finalización.
Lo que vas a crear
Agente de IA
Aprenderás a: Probar, medir y asegurar la calidad de un agente de IA antes de usarlo en un entorno real
Lo que sabrás hacer
- ✓Crear un conjunto de pruebas con casos representativos
- ✓Medir la calidad de forma comparable
- ✓Fijar cuándo debe revisar una persona
- ✓Hacer seguimiento de la calidad a lo largo del tiempo
- ✓Un certificado personal del curso cuando completes todas las partes y apruebes la prueba de conocimientos, con su propio enlace de verificación, fácil de compartir en LinkedIn o añadir a tu perfil.
Contenido del curso
- 1La calidad es una medida acordada
- 2Clasifica fallos y define el alcance
- 3Crea un conjunto de referencia representativo
- 4Escribe una rúbrica de evaluación
- 5Combina evaluadores automáticos y humanos
- 6Prueba casos difíciles y el comportamiento de parada
- 7Regresión y comparación de versiones
- 8Ejecuta el laboratorio de pruebas y decide
- 9Tarea final y prueba de conocimientos
Los cursos los crea Michael Hammarstedt, fundador de AI-agentutbildning. No soy programador de formación: yo mismo empecé con el vibe coding. Por eso los cursos lo explican todo paso a paso, sin conocimientos previos.
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- IA agéntica y sistemas multiagente
Contexto sobre pasos autónomos, riesgos y supervisión humana.
Contenido con fuentes verificadas
El curso se revisa con documentación oficial y estándares reconocidos. Las organizaciones siguientes son ejemplos del material en el que se basa el contenido.
- OpenAI
- Anthropic
- NIST
- OWASP GenAI Security Project
- Última revisión:
- 19 de septiembre de 2026
- Próxima revisión prevista:
- 19 de diciembre de 2026